Programa de Triagem e Avaliação Oncogeriátrica

Sobre o estudo

Este estudo tem como objetivo desenvolver, treinar e validar um modelo preditivo baseado em aprendizado de máquina (PROTEGER) para fornecer recomendações de decisão de tratamento para adultos mais velhos diagnosticados com cânceres de tumores sólidos. O estudo possui um desenho observacional em duas fases: uma coorte retrospectiva utilizando dados anonimizados de um telecomitê oncogeriátrico para treinar o modelo preditivo, seguida por uma coorte multicêntrica prospectiva no Chile, Peru e Brasil. Informações de Avaliações Geriátricas Abrangentes (CGA), decisões de tratamento e desfechos clínicos de 3 e 6 meses serão coletadas para avaliar e validar o desempenho da plataforma de suporte à decisão em auxiliar as equipes de oncologia.

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