Uso de dispositivos vestíveis para identificar fatores associados ao comprometimento cognitivo leve e estágio inicial da doença de Alzheimer
Sobre o estudo
O declínio cognitivo afeta milhões de idosos em todo o mundo e tem um impacto profundo sobre os indivíduos, famílias e sistemas de saúde. O Comprometimento Cognitivo Leve (CCL) é frequentemente um estágio inicial da doença de Alzheimer (DA), uma condição para a qual atualmente não há cura. Identificar indivíduos em risco no estágio mais precoce possível continua sendo um grande desafio. Abordagens diagnósticas tradicionais, como biomarcadores laboratoriais, neuroimagem e testes neuropsicológicos, geralmente são realizados em um único momento e podem falhar em detectar mudanças sutis ou iniciais na função cerebral e no comportamento diário. Avanços recentes na tecnologia vestível, como relógios inteligentes e anéis inteligentes, permitem o monitoramento contínuo e não invasivo de padrões fisiológicos e comportamentais na vida diária. Esses dispositivos podem capturar dados relacionados à atividade física, sono, frequência cardíaca e outros parâmetros que podem mudar antes que sintomas cognitivos claros se tornem evidentes. Quando combinados com informações clínicas, laboratoriais, neuropsicológicas, de neuroimagem e eletroencefalográficas (EEG), esses dados podem ajudar a identificar sinais precoces de declínio cognitivo. O objetivo deste estudo é desenvolver e validar modelos capazes de detectar indicadores precoces de CCL e estágio inicial da doença de Alzheimer, integrando múltiplas fontes de dados, incluindo avaliações clínicas, exames de sangue, avaliações neuropsicológicas, imagens cerebrais, registros de EEG e dados contínuos obtidos de dispositivos vestíveis. Este é um estudo observacional, analítico, unicêntrico, de coorte prospectiva que incluirá 150 participantes de ambos os sexos, com 65 anos ou mais. Os participantes serão recrutados da Clínica Ambulatorial de Demência do Hospital Universitário Getúlio Vargas (HUGV), por meio de encaminhamentos de neurologistas externos ou via divulgação do estudo nas redes sociais. Para atingir o tamanho amostral alvo, até 250 indivíduos podem ser abordados usando uma estratégia de recrutamento não probabilística, baseada em conveniência. Após fornecer consentimento informado, os participantes passarão por uma avaliação médica abrangente, testes neuropsicológicos padronizados e validados, exames laboratoriais e de imagem, e registro de EEG. Os participantes também receberão treinamento para usar dispositivos vestíveis para monitoramento contínuo em suas rotinas diárias. Um grupo de controle de idosos sem comprometimento cognitivo será incluído para comparação. Todos os dados coletados serão armazenados de forma segura em um banco de dados centralizado e usados para desenvolver e validar modelos analíticos destinados a identificar padrões associados ao declínio cognitivo. Os resultados deste estudo podem apoiar a identificação precoce de indivíduos em risco de CCL e doença de Alzheimer, ajudar a guiar intervenções oportunas e potencialmente atrasar a progressão da doença e a institucionalização precoce, contribuindo para a melhoria da qualidade de vida dos idosos e suas famílias.