Validação prospectiva de uma ferramenta de inteligência artificial para avaliação pré-anestésica
Sobre o estudo
Este estudo de coorte observacional prospectivo tem como objetivo validar uma ferramenta de inteligência artificial (IA) projetada para avaliação pré-anestésica em português, adaptada ao contexto da saúde no Brasil. Realizado em um único hospital terciário, o estudo irá inscrever 270 pacientes adultos (com idade >18 anos) agendados para cirurgias eletivas não cardíacas. Os participantes utilizarão a ferramenta de IA para completar uma autoavaliação, gerando orientações gerais para o paciente e uma avaliação médica detalhada (esta última retida do anestesiologista). Uma avaliação pré-anestésica padrão será então realizada por um anestesiologista cego para os resultados da IA. Um terceiro anestesiologista cego comparará as avaliações quanto à precisão, consistência e identificação de riscos (por exemplo, classificação ASA e modelos de risco perioperatório). O desfecho primário é a concordância entre as avaliações da IA e humanas usando o Kappa de Cohen. Os desfechos secundários incluem percepções dos anestesiologistas sobre a utilidade da ferramenta, impacto na qualidade da avaliação e desafios de usabilidade para os pacientes. O estudo apresenta riscos mínimos, com dados coletados ao longo de 24 meses, e visa melhorar a segurança e eficiência perioperatória no Brasil.