Eficácia e segurança de uma ferramenta de inteligência artificial para contagem de carboidratos (Tiabete) em crianças e adultos com diabetes mellitus tipo 1
Sobre o estudo
IntroduçãoO diabetes mellitus tipo 1 (DM1) requer terapia com insulina exógena ao longo da vida, juntamente com estratégias de autogestão, como a contagem de carboidratos, para ajustar adequadamente as doses de insulina em resposta às refeições. No entanto, muitos pacientes enfrentam desafios para aderir consistentemente à contagem de carboidratos, comprometendo o controle glicêmico e aumentando o risco de complicações relacionadas ao diabetes. Tecnologias emergentes, como a inteligência artificial (IA), têm um potencial significativo para otimizar o manejo da doença, melhorando a precisão e a eficiência das práticas de autocuidado. ObjetivoO objetivo principal deste estudo é avaliar a eficácia e a segurança da ferramenta baseada em IA Tia Bete, projetada para auxiliar pacientes com DM1 na contagem de carboidratos e ajuste de doses de insulina. A ferramenta fornece recomendações em tempo real com base em razões personalizadas de insulina para carboidratos, fatores de sensibilidade à insulina e metas glicêmicas individualizadas. MétodosEste é um estudo prospectivo e longitudinal envolvendo 40 pacientes com DM1, estratificados em duas coortes: 20 crianças e adolescentes (6-18 anos) e 20 adultos (>18 anos), recrutados no Hospital das Clínicas, Universidade de São Paulo (HCFMUSP). Os participantes serão avaliados antes e após seis meses de uso da ferramenta Tia Bete. O controle glicêmico será avaliado utilizando parâmetros como hemoglobina glicada (HbA1c), tempo na faixa e a incidência de hipoglicemia e hiperglicemia. A qualidade de vida e a satisfação com a ferramenta também serão avaliadas. Visão geral da ferramenta de IA Lançada em junho de 2024, Tia Bete é uma solução digital baseada em IA projetada para facilitar o controle glicêmico e melhorar a qualidade de vida dos pacientes com DM1. Ao oferecer assistência em tempo real com a contagem de carboidratos e recomendações de doses de insulina, a ferramenta visa aumentar a autonomia do paciente, permitindo uma adesão flexível ao tratamento em colaboração com sua equipe de saúde multidisciplinar. Resultados e conclusõesDados preliminares indicam alto engajamento, com mais de 35.000 usuários ativos interagindo com a plataforma pelo menos quatro vezes por semana. Os achados iniciais sugerem melhorias significativas no controle glicêmico, bem como aumento da confiança na contagem de carboidratos e ajustes de doses de insulina. A disseminação deste projeto é crucial para avançar no cuidado do DM1, oferecendo uma solução tecnológica escalável, acessível e eficaz. Os resultados finais são esperados até outubro de 2025.